AI とテクノロジーの認定スキルに関するポッドキャストの最新エピソードでは、NVIDIA のプロダクト リードである Subhan Ali が、人工知能の変革の世界を詳しく紹介します。AI が業界を再編し、私たちの可能性を再定義する中、Subhan は、将来に待ち受けるものに対する個人的な興奮と専門的な予測を共有します。ChatGPT の革命的な影響から、AI 主導の環境で成功するために不可欠なスキルまで、急速に進化するこの分野でどのように舵を取り、成長していくかを学びます。AI を活用するための実用的な戦略を探り、なぜ今こそがこれまで以上にテクノロジーの変化を受け入れるべき時なのかを学びましょう。
あなたは、AI に関して最も注目される企業の 1 つで働いています。個人的な観点から、AI と AI の将来についてどの程度期待していますか?
とても興奮しています。今年でこの分野に約 9 年携わっていますが、常に未来はここにあると感じていました。それは私にとっては明らかなことでしたが、人生のほとんどのことにおいて、潜在的なメリットを過小評価していると思います。そして、ChatGPT の瞬間が起こったのは、約 15 ～ 18 か月前で、他の誰もがここにどんな可能性があるのかに気づき始めたと思います。ですから、未来は明るいと思います。まだ初期段階ですが、物事の方向性については大いに楽観的です。
ChatGPT が登場する数年前までは、AI が実際に何ができるのか、おそらく誰も想像できなかったでしょう。AI はコンピューター サイエンスのごく一部であり、日常生活でほとんどの人に応用できない研究的なものだという認識が一般的でした。ChatGPT は参照フレームを変え、人々がテクノロジーと非常に普通でカジュアルな方法でやり取りできること、つまり、人々がテクノロジーに関連付けるリフトやノウハウを必要としないことを人々に理解させたと思います。そのため、ChatGPT は、これまでになかった方法で、フレームを変え、テクノロジーの関連性を変えたと思います。
AIの拡大するニーズへの適応
AI に必要なスキルの量は増えましたか? また、AI を理解するために必要なコアスキルは何だと思いますか?
スタックのどのあたりで何をしたいのか、何をしようとしているのかを知ることは、おそらく本当に役に立つと思います。ですから、もしあなたがファウンデーション・モデルをトレーニングしたいのであれば、現在そうしている人はたくさんいますが、それはまだかなり技術的なことで、クッキーカッターのようなものではありません。もしあなたが、他の誰かのファウンデーション・モデルを活用したいのであれば、もう少し簡単ですが、それでもプログラミングやエンジニアリング・ソリューションを構築する能力がある程度必要です。そして、物事がますます進む方向は、コードなし、あるいは、LLMが、インプット・ユーザーから多くの技術的ノウハウを得ることなく、製品を構築したり、製品のコンポーネントを立ち上げたりできるような方向だと思います。今はまだそこまでは到達していないと思いますが、近い将来そうなることは間違いないでしょう。ですから、あなたがどこで事業を展開したいのか、そして最終的に何があなたの会社、収益、そしてユーザーに見返りをもたらすのかを理解することは、本当に有益だと言えるでしょう。より大きなレベル、より広いレベルからそれを考え、より具体的にしていくのです。
AIによる製品の強化
あなたの製品や相手の製品を改善し、相乗効果を生み出すというプロセス全体をサポートする上で、AI はどのような影響を与えているのでしょうか?
一般的に言えば、昨年のほとんどの期間、誰もが非常に好奇心旺盛な段階にあり、これをどうしたらよいか考えていたものの、よくわからなかったと思います。現在、少なくとも大企業に関しては、私たちは構築段階にあると思います。そして最終的には、近い将来、いわゆるプロダクション段階に入るでしょう。そこでは、人々が構築してきた多くのものが、非常に大規模なユーザーベースなどに展開されるようになるはずです。すでに起こっている例としては、GitHub Copilot が挙げられますが、Microsoft も Copilot 製品をリリースしました。今後 1 ～ 2 年で、このような製品がさらに増えると思います。つまり、最終的には、これらの製品を世に送り出し、大量のユーザー フィードバックを集めて、どこで価値を提供し、どこで価値を提供していないかを把握する必要があると思います。それはどのようなものでしょうか。したがって、ユーザー入力のフィードバック ループは、人々が主流のテクノロジーから価値を引き出す方法を劇的に改善する上で非常に重要になります。そのため、これを実行できればできるほど、この分野で構築するすべての人にとって競争上の優位性が増すと思います。
セクターを超えたAI知識の評価
パートナーと仕事をする中で、彼らが AI を活用するのに十分な知識を持っていると感じますか?
つまり、私は一般的にハイテク企業とみなされるパートナーと仕事をしてきたと思います。彼らは最初からこの分野の最先端にいて、おそらく他の業界よりもこの到来を予見していた人たちです。しかし、他の業界ではまだ非常に初期段階だと思います。製造業や産業用アプリケーション、小売業用アプリケーションなどについてお話しします。それぞれの分野では、時代を先取りしている人たちがいます。しかし、これらの業界の大多数の企業は、自分たちがどこに向かうのかを把握するために何をする必要があるのかをまだ理解し始めたばかりだと思います。ですから、まだ非常に初期段階です。なぜなら、現在、AI には明らかに多くの関心が寄せられているからです。GPU やアクセラレーテッド コンピューティングには、全般的に多くの関心が寄せられています。しかし、GPU は非常に高度な機器であり、コイン式のトースターとは異なります。差し込むだけで動作するとは限りません。したがって、多くのチームや企業がそのレベルの専門知識に到達するにはプロセスが必要であり、大多数の企業や大企業にとって、そのプロセスはまだ非常に初期段階にあります。
人々が今起きているすべての機能を十分に活用できるという点では、まだ表面をなぞっているだけだと思います。NVIDIA のストーリーを振り返ってみても、30 年以上前にゲーム アプリケーション用の GPU を構築することから始まりました。その後、エンタープライズに参入し始めましたが、視覚化やその他のグラフィカル アプリケーションでどこに向かっているのかは完全には明らかではありませんでした。しかし、研究者が GPU を使用してニューラル ネットワークの計算を実行するという噂を耳にし、目にするようになりました。しかし、本当に大きな「なるほど」の瞬間が訪れたのは 2012 年の Alexnet で、そのとき、私たちが気づいていた以上の何かがここにあるかもしれないと気づき始めたときでした。これは本当に私たちのプロセスの進化であり、最もクレイジーなのは、まだ初期段階であり、これから多くの未開拓分野が待ち受けていることです。なぜなら、この分野に参入した当初は、チャンスが大きく成長していると思っていたものの 1 つであり、長く携わるほど、当初考えていたよりもはるかに大きいと実感するからです。
テクノロジーの世界をナビゲート
テクノロジー業界で働く平均的な人について考えるとき、習得すべき AI の知識とスキルのベースラインはあるでしょうか?
つまり、繰り返しになりますが、スタックのどこで操作したいかという問題に戻ります。基礎モデルをトレーニングする人になりたいのであれば、それはかなり難しい要求です。API を介して別の基礎モデル プロバイダーと連携したい場合は、従来のソフトウェア エンジニアリング スキルで十分かもしれません。私が皆さんにお勧めしたいのは、実際にこのテクノロジーを試してみて、それが何ができるのか、そしてそれがどのように生活やワークフローを強化できるのかを理解することです。皆さんができる最大のことは、これらのチャットボットを試して、何ができるのかを理解し、有用な結果をもたらすプロンプトの書き方を学ぶことです。プロンプト エンジニアリングは、単なる科学ではなく、芸術になりつつあります。LLM が価値ある出力を生み出せるように巧みにプロンプトを作成できる人は、将来的に有利になるでしょう。したがって、これを理解すればするほど、自分の製品、会社、またはワークフローでこのテクノロジーを使用する準備が整います。このスキルを習得した人は、習得していない人よりも大きな優位性を持つでしょう。
AI に関して世界に向けて伝えたいメッセージを 1 つ挙げるとしたら、何でしょうか?
私が言いたいのは、私たちはまだこのすべてにおいて非常に初期段階にあり、一般的に人々は来年に何が起こるかを過大評価し、今後5年または10年に何が起こるかを過小評価しているということです。次の10年で私たちがたどり着く場所は、おそらくはるかに価値のある場所になるでしょう。AIが仕事を奪うという話はたくさんありますが、その恐れは大幅に誇張されていると思います。AI自体が仕事を奪うことを心配するのではなく、誰かがAIを使って仕事を奪うことを心配します。90年代のコンピューターや最近の自動運転車など、新しいテクノロジーに対する恐れは常にありましたが、これらのテクノロジーは人間の能力を置き換えるのではなく、強化する傾向があります。同様に、AIはより興味深く有意義な仕事をする能力を高め、私たちを日常的なタスクから解放するはずです。この変化を受け入れることは誰にとっても有益です。
KryterionAIを統合したテスト開発と提供へのアプローチ
Kryterion では、AI が私たちの業界にもたらすチャンスと破壊を明確に認識しています。私たちの最優先事項は、テスト開発と配信のためのツールにおいて、セキュリティ、イノベーション、サービス、価値のベストミックスをお客様に提供することです。AIは、私たちの製品や方向性において、急速に不可欠な技術になりつつあります。私たちがAIとともに歩む道は、AIがもたらす直接的なメリットを網羅する一方で、AIの進化を鋭く意識することで、私たちの製品がお客様のニーズに応え、あるいはそれを上回ることを保証し続けることができるのです。
私たちの将来とクライアントにとってAIがいかに重要か、さらに話し合いたいので、ミーティングを設定するためにご連絡ください。
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