コンテンツ開発者は、手動とAI支援による問題作成をシームレスに融合させることで、これまで以上に効率的に多肢選択問題や複数選択問題を生成できます。
項目作成者を段階的に導くフィールドベースのプロンプトテンプレートにより、プロセスを簡素化しました。表現や形式に悩む必要はありません。フィールドに入力するだけで、AIが作業を代行します。
Kryterion現在ChatGPTを基盤としており、Kryterionサービスアカウントを通じてアクセス可能で、より高い柔軟性を実現しています。クライアントは自身のChatGPTアカウントを利用でき、WebassessorはGeminiやClaudeなど他の大規模言語モデル（LLM）もサポートしています。
当社のAIツールは、自動フィードバック機能により単なる問題生成を超え、各選択肢に対する洞察を提供し、教育的価値と問題の明確さを高めます。専門知識を持つ担当者（SME）はこのフィードバックを編集して説明を洗練させ、特定の要件により適合するよう問題を調整できます。
執筆者は入力内容を修正し、必要なだけ何度でもコンテンツを再生成できるため、項目の改良が迅速かつ反復的なプロセスとなります。この動的なアプローチにより手作業が削減され、テストコンテンツの開発が加速されます。
AIと人間が連携して成果物の作成、レビュー、検証を行う。この「人間が関与する」アプローチは、偏りのない信頼性の高い評価が不可欠な高リスク試験において特に重要である。
もっと情報が欲しいですか？下記のフォームにご記入ください！
