AIはヘルスケアにおいてどのような役割を果たすのでしょうか? 

私はこれらを 2 つのカテゴリに分類しています。1 つ目は、AI によって効率性と精度を高めることができる、反復的な日常的なタスクに取り組むことです。2 つ目は、膨大な量のデータを処理して AI が深い洞察を提供する、特殊な科学アプリケーションに焦点を当てています。  

AI はヘルスケアにどのように役立つのでしょうか? 

AI イノベーションは、あらゆる業界で急速に進んでいます。特に医療業界以外では、AI アプリケーションが医療業界よりも進んでいます。しかしそれ以外にも、e コマースや小売、銀行や金融、輸送や物流、重工業など、AI が役立つことは明らかです。医療業界では、AI が推進力となっています。  

その理由は、残念ながらヘルスケアが非常に規制の厳しい分野であり、非常に保守的な分野だからです。他の業界では連携するはずの多くの分野で、多くの断片化が見られます。そのため、変化が妨げられています。しかし、本当の推進力は、ヘルスケアに大きな問題があることです。AI は、不平等、高齢化、契約、労働力不足など、ヘルスケアの重大な問題に対処できる可能性があります。  

生成 AI は何を実現するのでしょうか? 

技術専門家と関わるうちに理解が深まりました。これは転職によって得られた大きなメリットです。以前の AI は、クリーンで信頼できるデータを使った特定のタスクに集中していました。たとえば、RNA、つまりトランスクリプトーム全体の RNA のドライ ラボ分析を通じて未知の病気を理解することが目的だとします。これは非常に狭い範囲です。将来のヘルスケア AI は、生成 AI のように狭い範囲と広い範囲のアプリケーションを融合します。これらのモデルは、広範なデータ ソースから得られる拡張ニューラル ネットワークを使用して作業を自動化します。  

人材不足において、トレーニングはどのような役割を果たすのでしょうか? 

業界全体で、繰り返し問題が浮上しています。企業には求人があるものの、十分に訓練されたスタッフを見つけるのに苦労しているのです。パンデミック中のサプライチェーンの課題は、このことを浮き彫りにしています。ヘルスケアも同様の状況に直面しており、高齢化が進み、ケアの需要が高まっています。AI は潜在的なソリューションを提供しますが、そのメリットを最大化するには、効果的な実装とトレーニングが不可欠です。  

これは AI にとって素晴らしい機会ですが、テクノロジー自体に重点を置きすぎて、トレーニングに十分でなければ、最高のテクノロジーを実装する準備が必要な人材が不足することになります。テクノロジーが使われなかったり、機能や性能が使われなかったり、誤用されたりすれば、これもまた大きな問題です。 

KryterionAIを統合したテスト開発と提供へのアプローチ 

Kryterion では、AI が私たちの業界にもたらすチャンスと破壊を明確に認識しています。私たちの最優先事項は、テスト開発と配信のためのツールにおいて、セキュリティ、イノベーション、サービス、価値のベストミックスをお客様に提供することです。AIは、私たちの製品や方向性において、急速に不可欠な技術になりつつあります。私たちがAIとともに歩む道は、AIがもたらす直接的なメリットを網羅する一方で、AIの進化を鋭く意識することで、私たちの製品がお客様のニーズに応え、あるいはそれを上回ることを保証し続けることができるのです。  

AI が私たちの将来とクライアントにとっていかに重要であるかについてさらに話し合うために、会議を設定するためにご連絡ください。 

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