AIの時代:ハイテク企業は学習、認証、顧客エンゲージメントをどう見直すか

人工知能は、単に私たちの働き方を変えるだけでなく、私たちがどのように学び、リードし、価値を提供するかを再定義しています。テクノロジー企業にとって、このシフトは、社内トレーニング、顧客教育、認定プログラム全体に大きなチャンスをもたらします。当社の最近のウェビナー「AI in Learning and Enablement(学習と能力開発におけるAI)」では、3人の企業リーダーが、学習のパーソナライズ、採用の促進、能力開発プログラムの拡大にAIをどのように活用しているかを紹介した。 

ウェビナー全編をオンデマンドで視聴 

定着するトレーニング練習を通して流暢さを身につける 

スニーク、シニアL&Dパートナー、サスキア・ヨー氏 

チームが真にAIを受け入れるには、抽象的なものではなく、関連性を感じられるものでなければならない。AIファーストになるには、技術的な専門知識が必要なのではない。自信と流暢さが重要なのだ。サスキア・ヨーは、AIを日常的なタスクやワークフローに組み込み、人々が実践しながら学習できるようにすることが、導入の成功につながると強調した。 

重要なポイント 

  • 専門知識よりも習熟:AIツールの実践的な練習を通じて、従業員が慣れ親しむことができるようにする。 
  • 一つのサイズではすべてにフィットしない:各部門で異なる技術スキルレベルに合わせてL&Dプログラムを設計する。 
  • 実践的なアプリケーションAIが生成したアウトプットと実際のプロンプトを社内の学習教材に使用する。 
  • リーダーシップの調整:チーム全体でAI導入を指導し、強化するためのコミュニケーションツールをマネージャーに装備する。 
  • 実験を促進する:成功談やつまずいたエピソードを共有し、組織全体のイノベーションを促進する。 

"Training by doing.AIを日常業務に組み込み、実践的な使用を通じてその価値を発見してもらう。" 

AIを活用した仕事の流れに沿った顧客教育 

ソフトウェアAG、デジタル・ラーニング・エクスペリエンス部門リード、ヴィグネシュ・サンカルナガル・ピッチャイア氏 

今日のペースの速いSaaSの状況では、顧客教育はモジュール化され、組み込まれ、データ駆動型である必要があります。Vignesh Pitchiah氏は、Software AGがどのようにAIを活用して、製品採用を深め、価値実現までの時間を短縮する製品内コンテキスト学習体験と役割ベースの認定を作成し、提供しているかについて概説しました。 

重要なポイント 

  • 3つのP-プラットフォーム、人材、パフォーマンス-を構築する:スケーラブルで成果主導型の学習エコシステムを構築する。 
  • マイクロラーニングを統合する:学習者が今いる場所で学習できるよう、製品内でコンテンツを配信する。 
  • 認証をテコにする:役割ベースのクレデンシャルは、ユーザーの信頼と維持を高める。 
  • 最適化のためのAI分析:分析によって、エンゲージメントの傾向、学習ギャップ、進路が明らかになります。 
  • スマートに拡張:AIを活用した試験監督とコンテンツの要約により、アクセシビリティを維持しながらコストを削減できる。 

「AIは、製品体験にシームレスにフィットするテーラーメイドの教育を可能にし、サポートの必要性を減らし、採用を増やす。 

戦略的ビジネス・ドライバーとしてのL&D 

サイモン・マスクレイ、エンタープライズL&Dストラテジスト

AIは人々の学習方法を変えるだけでなく、ビジネスにおけるL&Dの意味も変えようとしている。かつては単なるサポート機能であったものが、戦略的能力になりつつある。このストラテジストによると、成功するチームはAIと実績のある学習構造を融合させ、測定可能な結果と組織の成長を促進する。 

重要なポイント 

  • 体験をパーソナライズする:リアルタイムの学習者データに基づいて、AIに適応学習パスを作成させる。 
  • コンテンツ制作を加速:学習コンテンツの生成とキュレーションにAIを活用。 
  • 学習をROIにつなげる:ラーニングアナリティクスは、チームがプログラムを最適化し、データに基づいた意思決定を行うのに役立つ。 
  • AIリテラシーのチャンピオン:L&Dは、AIの使用、倫理、実用的価値について組織を教育しなければならない。 
  • ゼロから始めない:メンタリング、パフォーマンス管理、サクセッション・プランニングなどの既存のプログラムにAIツールをブレンドする。 

「AIはリテラシーを必要とするツールである。L&Dリーダーは、組織全体でAIの使用、倫理、利点について理解を促進しなければならない。" 

先を見据えて:テックリーダーは装備し、力を与え、そして実験しなければならない 

社内のL&Dプログラムを構築するにしても、グローバルな顧客を認証するにしても、AIはよりスマートに規模を拡大し、より迅速に適応し、より大きな価値を提供するのに役立つ。しかし、真の差別化要因はテクノロジーだけではありません 

Kryterion、技術系企業の皆様を支援しています。当社のエンドツーエンドのテスト開発、提供、AIを活用したソリューションは、スケーラブルなトレーニング、効率的な認証、より良い顧客成果をサポートします。 

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