カリフォルニア州労働力開発委員会のアンジェロ・ファルーク委員長による、労働力が AI を採用する 3 つの方法

このエピソードでは、州政府と労働力部門が AI と技術スキルの需要の高まりという課題にどのように対処しているかについて、ファルーク博士にお話を伺います。ファルーク博士はカリフォルニア労働力開発委員会の委員長を務めており、2013 年からは知事により委員会のメンバーに任命されています。カリフォルニア労働力開発委員会 (CWDB) は、コミュニティの質の高い経済発展を支援するために、重要な見習い制度と職業訓練に投資しています。 

タスクの自動化の観点からAIについて考える 

AIによって仕事はどのように変化するのでしょうか? 

ファルーク博士: 全体像として申し上げたいのは、単に職業や仕事そのものを置き換えるという問題ではなく、自動化への道筋の主要部分は特定のタスクの自動化に関係するということです。つまり、職業内の特定のタスクを軽減できれば、現在の仕事のやり方が変わります。能力の観点、生産性の観点、あるいは仕事のやり方の変化など、そういったことが起こるでしょう。 

見習いプログラムの重要性 

見習いプログラムはどのように機能しますか? 

ファルーク博士: 政府は職業訓練を非常に重視しています。なぜなら、「働いて学ぶ」モデルが、世代を超えた貧困の連鎖を断ち切るのに非常に効果的な方法であることが証明されているからです。  

ご存知のとおり、私自身も貧困の中で育ちました。しかし、一般的に、食卓に食べ物を並べられる仕事の経験と、インターンシップや、より意欲的な性質があるかもしれないが収入を犠牲にする仕事の経験のどちらかを選ばなければならない場合、低所得世帯の人々は、食卓に食べ物を並べられることを選ぶでしょう。 

見習い制度モデルは実に効果的です。先ほども申し上げたように、私たちはさまざまな分野にわたって考える必要があります。見習い制度というと、多くの場合、建設業界だけを思い浮かべる人が多いと思います。しかし、私たちはさまざまな分野で多くの見習い制度を推進しています。 

子どもたちは未来だ 

将来、AIにどう備えることができるでしょうか? 

ファルーク博士: 技術に関するもう 1 つの分野は、長期的な取り組みになりますが、K 12 教育システムで、需要の高い STEM 職でコーディングに熟達した若者や子供を増やすことが重要だと思います。そこには多くの公平性の問題があります。これは、パイプラインを構築する分野であり、できるだけ若い人を関与させる必要があります。リバーサイド学区では、小学生も含めてすべての生徒がコーディングに取り組んでいることを私は知っています。そのため、さまざまな方法があると思います。また、より一般的な意味では、技術系の雇用主はいつでも私たちの職業紹介所とつながることができます。一般的な意味では、通常の雇用ニーズと同様に、サイバーセキュリティのトレーニング、コーディング、トレーニングなど、戦略的な動きのいくつかは、その業界が推進するためのより良い全体的な労働力システムを構築できると思います。なぜなら、仕事に必要な熟練した訓練を受けた人材を獲得できるという点で、多くの不足があることを知っているからです。 

KryterionAIを統合したテスト開発と提供へのアプローチ 

Kryterion では、AI が私たちの業界にもたらすチャンスと破壊を明確に認識しています。私たちの最優先事項は、テスト開発と配信のためのツールにおいて、セキュリティ、イノベーション、サービス、価値のベストミックスをお客様に提供することです。AIは、私たちの製品や方向性において、急速に不可欠な技術になりつつあります。私たちがAIとともに歩む道は、AIがもたらす直接的なメリットを網羅する一方で、AIの進化を鋭く意識することで、私たちの製品がお客様のニーズに応え、あるいはそれを上回ることを保証し続けることができるのです。  

AI が私たちの将来とクライアントにとっていかに重要であるかについてさらに話し合うために、会議を設定するためにご連絡ください。 

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